Layanan Kesehatan Terpersonalisasi Cerdas: Perspektif Filsafat Sains
Keywords:
Smart healthcare, machine learning, federated learning, smart personalized healthcare, mobile sensorAbstract
Transformasi digital yang sedang berlangsung dalam era kontemporer telah meresap ke dalam hampir semua aspek kehidupan, termasuk dalam bidang kesehatan. Kemajuan teknologi seperti kecerdasan buatan (AI), machine learning, dan data analytics, disertai dengan perkembangan signifikan dalam bidang genomika dan bioteknologi, telah mendorong perubahan paradigma dalam layanan kesehatan. Model layanan kesehatan tradisional kini beralih menuju layanan kesehatan terpersonalisasi cerdas, yang menawarkan perawatan yang lebih disesuaikan dan efektif bagi pasien. Tujuan utama dari paper ini adalah untuk menganalisis dan memahami model layanan kesehatan terpersonalisasi cerdas ini dari perspektif filsafat sains. Dalam melakukan analisis, paper ini mempertimbangkan berbagai aspek, mulai dari potensi dan peluang yang ditawarkan oleh model layanan kesehatan terpersonalisasi cerdas, hingga tantangan dan implikasi etis yang muncul. Salah satu tantangan utama yang dihadapi adalah bagaimana memastikan privasi dan kerahasiaan data pasien, seiring dengan penggunaan teknologi canggih dalam pengumpulan dan analisis data. Selain itu, paper ini juga mempertimbangkan isu-isu etis lainnya seperti keadilan dalam akses ke layanan kesehatan terpersonalisasi cerdas, serta bagaimana teknologi cerdas dapat mempengaruhi hubungan antara dokter dan pasien. Melalui analisis ini, paper ini berupaya untuk memberikan panduan dan wawasan bagi para peneliti, profesional kesehatan, dan pembuat kebijakan tentang bagaimana memanfaatkan kekuatan teknologi dan sains medis dalam menyediakan perawatan kesehatan yang lebih baik, sambil juga mempertimbangkan dan merespons tantangan dan isu-isu etis yang muncul. Diharapkan, dengan memahami dan merenungkan tentang implikasi dan konsekuensi dari layanan kesehatan terpersonalisasi cerdas ini, kita dapat bekerja menuju masa depan kesehatan yang lebih baik, etis, dan berkelanjutan.
References
Suo, Qiuling, Fenglong Ma, Ye Yuan, Mengdi Huai, Weida Zhong, Jing Gao, and Aidong Zhang. “Deep Patient Similarity Learning for Personalized Healthcare.” IEEE Transactions on NanoBioscience 17, no. 3 (July 2018): 219–27, doi: 10.1109/TNB.2018.2837622.
Yoon, Jinsung, Camelia Davtyan, and Mihaela van der Schaar. “Discovery and Clinical Decision Support for Personalized Healthcare.” IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 21, no. 4 (July 2017): 1133–45, doi: 10.1109/JBHI.2016.2574857.
Chen, Yiqiang, Xin Qin, Jindong Wang, Chaohui Yu, and Wen Gao. “FedHealth: A Federated Transfer Learning Framework for Wearable Healthcare.” IEEE Intelligent Systems 35, no. 4 (July 2020): 83–93, doi: 10.1109/MIS.2020.2988604.
S. M. R. Islam, D. Kwak, M. H. Kabir, M. Hossain, and K. S. Kwak, “The internet of things for health care: A comprehensive survey,” IEEE Access, vol. 3, pp. 678–708, Jun. 2015, doi: 10.1109/ACCESS.2015.2437951.
M. I. Pramanik, R. Y. K. Lau, M. A. K. Azad, M. S. Hossain, M. K. H. Chowdhury, and B. K. Karmaker, “Healthcare informatics and analytics in big data,” Expert Syst. Appl., vol. 152, p. 113388, Aug. 2020, doi: 10.1016/J.ESWA.2020.113388.
Ravì, Daniele, Charence Wong, Fani Deligianni, Melissa Berthelot, Javier Andreu-Perez, Benny Lo, and Guang-Zhong Yang. “Deep Learning for Health Informatics.” IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 21, no. 1 (January 2017): 4–21, doi: 10.1109/JBHI.2016.2636665.
Hu, Rongbo, Thomas Linner, Julian Trummer, Jörg Güttler, Amir Kabouteh, Katharina Langosch, and Thomas Bock. “Developing a Smart Home Solution Based on Personalized Intelligent Interior Units to Promote Activity and Customized Healthcare for Aging Society.” Journal of Population Ageing 13, no. 2 (June 1, 2020): 257–80, doi: 10.1007/s12062-020-09267-6.
Philip, Nada Y., Joel J. P. C. Rodrigues, Honggang Wang, Simon James Fong, and Jia Chen. “Internet of Things for In-Home Health Monitoring Systems: Current Advances, Challenges and Future Directions.” IEEE Journal on Selected Areas in Communications 39, no. 2 (February 2021): 300–310, doi: 10.1109/JSAC.2020.3042421.
Taimoor, Najma, and Semeen Rehman. “Reliable and Resilient AI and IoT-Based Personalised Healthcare Services: A Survey.” IEEE Access 10 (2022): 535–63, doi: 10.1109/ACCESS.2021.3137364.
Chén, Oliver Y., and Bryn Roberts. “Personalized Health Care and Public Health in the Digital Age.” Frontiers in Digital Health 3 (2021), doi: 10.3389/fdgth.2021.595704.
T. S. Kuhn, The Structure of Scientific Revolutions. Chicago, IL: University of Chicago Press, 1962, doi: 10.1119/1.1969660.
I. Lakatos, The Methodology of Scientific Research Programmes: Philosophical Papers, vol. 1, J. Worrall and G. Currie, Eds. Cambridge: Cambridge University Press, 1978, pp. 8–101.
Jiang, Na, Lei Wang, and Xinyu Xu. “Research on Smart Healthcare Services: Based on the Design of APP Health Service Platform.” Journal of Healthcare Engineering 2021 (September 29, 2021): e9922389. https://doi.org/10.1155/2021/9922389.
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Infoman's : Jurnal Ilmu-ilmu Informatika dan Manajemen
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.